Các quy định về AI của EU, quy tắc cấm sử dụng AI bắt đầu áp dụng

(EU)

Bộ phận Nghiên cứu Châu Âu

13 tháng 2 năm 2025

Được Hội đồng Liên minh Châu Âu (Hội đồng Bộ trưởng) thông qua vào tháng 5 năm 2024 (m88 đồng quản trị EU thông qua AI), có hiệu lực vào tháng 8 cùng nămQuy tắc điều chỉnh toàn diện trí tuệ nhân tạo (AI)Mở trong cửa sổ mới, trang web bên ngoàiđã bắt đầu trước từ ngày 2 tháng 2 năm 2025

Các điều từ 1 đến 5 của Quy định hiện được áp dụng, bao gồm định nghĩa về hệ thống AI, kiến thức về AI và các trường hợp sử dụng AI gây ra rủi ro không thể chấp nhận được ở EU

Ủy ban Châu Âu đã công bố các hướng dẫn sau đây từ ngày 4 đến ngày 6 tháng 2

Định nghĩa hệ thống AIMở trong cửa sổ mới dẫn đến trang web bên ngoài: Mục đích là cho phép ngành xác định xem hệ thống phần mềm có cấu thành hệ thống AI hay không, nhằm thúc đẩy sự đổi mới trong AI

Các nghiên cứu điển hình về thực hành xóa mù chữ AI được thu thập từ các nhà cung cấp và triển khai hệ thống AIMở trong cửa sổ mới, trang web bên ngoài: Thúc đẩy việc học tập và tương tác giữa những người dùng đồng thời đảm bảo họ có được các kỹ năng và hiểu biết cần thiết để sử dụng hiệu quả công nghệ AI

Hệ thống AI bị cấmMở trong cửa sổ mới, trang web bên ngoài: Nguyên tắc cấm sử dụng AI (từ 1 đến 8 bên dưới) gây ra rủi ro không thể chấp nhận được đối với an toàn công cộng hoặc các quyền cơ bản, nhằm đảm bảo tuân thủ Đạo luật AI

  1. Thao túng thăng hoa: thao túng quyết định của mọi người một cách vô thức
  2. Bóc lột dễ bị tổn thương: Thao túng mọi người bằng cách lợi dụng tuổi tác, tình trạng khuyết tật, tình trạng kinh tế xã hội, vv
  3. Chấm điểm tín dụng xã hội: Đánh giá mức độ tín nhiệm dựa trên hành động và đặc điểm của một cá nhân cũng như điểm số dẫn đến sự đối xử bất lợi hoặc bất lợi
  4. Đánh giá và dự đoán rủi ro tội phạm: đánh giá hoặc dự đoán nguy cơ phạm tội của mọi người chỉ dựa trên hồ sơ hoặc đặc điểm và đặc điểm tính cách
  5. Tạo cơ sở dữ liệu nhận dạng khuôn mặt: Để phát triển cơ sở dữ liệu nhận dạng khuôn mặt từ hình ảnh từ Internet hoặc camera giám sát/an ninh
  6. Nhận dạng cảm xúc: Để suy ra cảm xúc của mọi người tại nơi làm việc và cơ sở giáo dục
  7. Phân loại sinh trắc học: phân loại con người dựa trên dữ liệu sinh trắc học để suy ra chủng tộc, quan điểm chính trị, thành viên công đoàn, niềm tin tôn giáo hoặc triết học hoặc khuynh hướng tình dục
  8. Xác thực sinh trắc học từ xa trong thời gian thực: thu thập dữ liệu sinh trắc học ở những nơi công cộng trong thời gian thực cho mục đích thực thi pháp luật

Những nguyên tắc này giải thích các khái niệm pháp lý, dựa trên ý kiến đóng góp của các bên liên quan và cung cấp các trường hợp sử dụng thực tế Các hướng dẫn này không mang tính ràng buộc và sẽ được cập nhật khi cần thiết Ủy ban Châu Âu cũng sẽ hỗ trợ các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp vừa và nhỏGói đổi mới AIMở trong cửa sổ mới, trang web bên ngoài'' tới ``AI Factory'', nơi cung cấp cho các công ty khởi nghiệp, ngành công nghiệp và nhà nghiên cứu khả năng tiếp cận sức mạnh tính toán quy mô lớn mà họ cần để phát triển các mô hình và hệ thống AI

(Yuji Sakamoto)

(EU)

Tóm lược kinh doanh af0786d0eca9e961