Hội nghị quốc tế mới nhất về công nghệ bán dẫn "Chips nóng2025"8tháng25~26Trò chuyện được tổ chức tại Đại học Stanford ở California, Hoa Kỳ vào ngày này Cuộc họp là1989Kể từ khi thành lập vào năm 2019, nó đã trở thành nơi để công nghiệp, học viện và chính phủ chia sẻ kiến ​​thức thông qua các bài phát biểu quan trọng, bài thuyết trình nghiên cứu và các bài thuyết trình sản phẩm mới nhất từ ​​các công ty và gian hàng triển lãm khác nhau Lần này, một loạt các công nghệ đã được công bố, từ các kiến ​​trúc bán dẫn mới nhất đến các kết nối quang học và bao bì nâng cao Trí tuệ nhân tạo (AI) "Rủi ro năm (RISC-V)", các sản phẩm mới theo đuổi hiệu quả tính toán và tiết kiệm năng lượng, và những tiến bộ trong công nghệ kết nối giúp cải thiện hiệu quả di chuyển dữ liệu đã thu hút sự chú ý

Để đáp ứng với xu hướng này, hai bài phát biểu chính đã được đưa ra Google đã trình bày một chiến lược cơ sở hạ tầng cho AI, trong khi Lapidas đã trình bày một mô hình Foundry mới

Phó chủ tịch của Google DeepMind Norm Shajir đã nhìn lại sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) và giải thích rằng kể từ khi ra mắt Transformers (chú thích 1) vào năm 2017, quy mô của mô hình và việc sử dụng các siêu máy tính đã cải thiện đáng kể độ chính xác Sau đó, ông chỉ ra rằng đối với sự phát triển của LLM trong tương lai, không chỉ cần phải cải thiện hiệu suất tính toán mà còn cần sử dụng các tính toán có độ chính xác thấp dẫn đến cải thiện dung lượng bộ nhớ và băng thông, giao tiếp mạng và tiết kiệm năng lượng và khả năng tái tạo Vượt qua những thách thức này sẽ dẫn đến hiệu quả suy luận được cải thiện và tăng áp dụng AI, và nhấn mạnh rằng sự tiến hóa của cả thiết kế phần cứng và mô hình là cần thiết cho việc này

Koike Junyoshi, Giám đốc điều hành của Nhật Bản Lapidas, đã giới thiệu sự phát triển công nghệ của công ty cho các chất bán dẫn 2 nanomet (nm) Công ty đã báo cáo tiến trình giới thiệu các thiết bị cực tím ASML Extreme (EUV) tại IIM-1, một nhà máy tiên tiến ở Thành phố Chitose, Hokkaido, vào cuối năm 2024, thử nghiệm tiếp xúc đầu tiên đã thành công vào tháng 4 năm 2025, mức độ cao của GAA

Lapidas đã giảm "thời gian quay vòng (TAT)", trước đây mất 120 ngày từ các nguyên mẫu đến sản xuất hàng loạt, đến ngày 15 ngắn nhất thế giới và đã giới thiệu một "quy trình hoàn toàn một sóng" có thể phù hợp linh hoạt với nhiều loại chip đặc biệt Hơn nữa, tối ưu hóa thiết kế và tối ưu hóa sản xuất đồng thời (DMCO) bằng cách sử dụng AI và cộng tác với Keysight giúp cải thiện độ chính xác và năng suất của PDK (chú thích 2) Thông qua những nỗ lực này, chúng tôi đã đưa ra một sự khác biệt thông qua "các khái niệm sản xuất mới sẽ luôn hỗ trợ các quy trình trước và sau" và "Tối ưu hóa thiết kế và sản xuất AI-thiết kế AI" và trình bày một hình ảnh mới về Foundry nhấn mạnh tốc độ và tính linh hoạt

(Lưu ý 1) Một cấu trúc mới của các mạng thần kinh nắm bắt mối quan hệ giữa các yếu tố của câu và hình ảnh Công nghệ nền tảng của thế hệ AI

(Lưu ý 2) Một tập hợp các dữ liệu và quy tắc thiết kế được cung cấp bởi Found Pounductor để đáp ứng với các quy trình sản xuất của chính nó

(Matsui Miki)