Tính năng: Sử dụng AI! Các sáng kiến ​​và xu hướng của công ty châu ÂuNăm 2017, đầu tư vào AI Startups tăng gấp bốn lần hàng năm (Pháp)
Trí tuệ nhân tạo của Pháp (AI) Nỗ lực quảng bá (2)

"Phát triển AI do AI dẫn đầu" (Những nỗ lực do quốc gia dẫn đầu để phát). Bài viết này giới thiệu các ví dụ về các sáng kiến ​​AI của các công ty địa phương và Nhật Bản. Số lượng các công ty có trung tâm nghiên cứu AI ở Pháp đang gia tăng, với các khoản đầu tư vào các công ty khởi nghiệp AI như Dữ liệu lớn và Internet of Things (IoT) gấp bốn lần năm trước, khiến nó trở thành lớn thứ hai ở châu Âu sau Vương quốc Anh.

Trung tâm nghiên cứu AI của công ty đang ngày càng có xu hướng

63809_64056

64078_64466

Nguồn: Được tạo bởi Jetro từ các trang web của các công ty khác nhau

Hợp tác giữa các công ty và các tổ chức nghiên cứu công cộng, v.v.

Nhiều công ty hợp tác với các tổ chức nghiên cứu công cộng và giáo dục đại học và cùng điều hành các dự án nghiên cứu. Ngoài ra, bằng cách chấp nhận sinh viên và sinh viên nghiên cứu trong các dự án nghiên cứu, nó cũng góp phần phát triển nguồn nhân lực kỹ thuật số.

• Facebook và Inria
  Chúng tôi Facebook đã tiến hành nghiên cứu chung với Viện kiểm soát tin học tự động quốc gia Pháp (INRIA) kể từ năm 2015 và vào tháng 1 năm 2018, họ đã quyết định đầu tư thêm 100 tỷ euro. Số lượng nhân viên tại Viện nghiên cứu AI AI (FAIR) sẽ tăng thêm 30 và vào năm 2022, nó sẽ được tăng lên 60. Ngoài ra, để mở rộng hệ sinh thái nghiên cứu và phát triển AI của Pháp, sự hợp tác sẽ được củng cố bằng cách cung cấp học bổng cho sinh viên và các nhà nghiên cứu sau tiến sĩ từ các tổ chức nghiên cứu học thuật. Đến năm 2022, số lượng các nhà nghiên cứu sau tiến sĩ với các thỏa thuận giáo dục công nghiệp dựa trên nghiên cứu (CIFRE: Một hệ thống trong đó sinh viên tiến sĩ tiến hành nghiên cứu trong các công ty khi viết luận án tiến sĩ) sẽ được chấp nhận vào công bằng sẽ tăng từ 30 đến 40.
• Fujitsu và Inria, Ecole Polytechnique
  Fujitsu đã công bố vào tháng 3 năm 2017 rằng họ sẽ khởi động một dự án đổi mới để hỗ trợ đổi mới kỹ thuật số của Pháp phối hợp với chính phủ Pháp và sẽ đầu tư 50 triệu euro trong năm năm để phát triển các dịch vụ mới và có được các công nghệ mới. Chúng tôi bắt đầu nghiên cứu hợp tác với Inria vào năm 2017. Dựa trên toán học và kỹ thuật thông tin tiên tiến, chúng tôi sẽ phát triển các chức năng học tập mới cho AI. Trung tâm Xuất sắc (COE) cũng được thành lập trong cơ sở nghiên cứu của Khoa học và Kỹ thuật Grand école Polytechnique, nằm ở Sacred, một vùng ngoại ô của Paris, một cụm đổi mới khoa học. CoE tập trung vào kinh doanh, đặc biệt là phát triển các giải pháp cho các doanh nghiệp bảo hiểm và bán lẻ, thay vì nghiên cứu. Chúng tôi cũng sẽ tập trung vào việc phát triển tài năng kỹ thuật số, cung cấp cho sinh viên xuất sắc tại Ecole Polytechnique và các công ty khởi nghiệp trong cơ sở với cơ hội tham gia vào các cuộc đàm phán nghiên cứu và kinh doanh dựa trên kinh doanh thực tế.

Hỗ trợ khởi nghiệp AI công khai và tư nhân

Pháp có hệ sinh thái đổi mới mạnh mẽ với các biện pháp hỗ trợ khởi nghiệp của chính phủ "Công nghệ Pháp" và số lượng khởi nghiệp ở Pháp vượt quá 10.000 và Paris là lớn nhất ở châu Âu, với 1.500 công ty mỗi năm. Chính phủ sẽ gắn nhãn các công ty khởi nghiệp đầy hứa hẹn là "công nghệ Pháp", và sẽ cung cấp hỗ trợ tài chính cho các máy gia tốc tư nhân hỗ trợ các công ty khởi nghiệp bằng cách thành lập một quỹ gia tốc tổng cộng 200 triệu euro, cũng như thiết lập các căn cứ ở nước ngoài tại 22 thành phố trên thế giới, hỗ trợ các công ty khởi nghiệp xuất sắc theo hai hướng và mời họ đến trong nước.

Vào tháng 6 năm 2017, Station F, một trong những cơ sở khởi nghiệp tư nhân lớn nhất thế giới, với khoảng 1.000 công ty khởi nghiệp được khánh thành, được mở tại Paris. Ngoài các công ty CNTT của Hoa Kỳ (Amazon, Facebook, Microsoft), các đối tác của các công ty lớn của Pháp (LVMH, BNP Paribas, v.v.) đầu tư và vận hành 28 dự án khởi nghiệp trong lĩnh vực CNTT, bao gồm Trí tuệ nhân tạo và FinTech.

Là một ví dụ về hỗ trợ khởi nghiệp AI tại Station F, Microsoft đã thiết lập một chương trình hỗ trợ khởi nghiệp phối hợp với INRIA vào tháng 7 năm 2017 để xây dựng hệ sinh thái AI (Nhà máy AI). Các công ty khởi nghiệp được chọn thông qua sàng lọc sẽ được chuyển vào không gian của Microsoft tại Station F trong một năm, cung cấp các dịch vụ như cố vấn (chú thích 1), sự hợp tác giữa các nhà nghiên cứu Microsoft và Inria, tiếp thị chung và các hoạt động quảng cáo chung. Nó hiện hỗ trợ 27 công ty.

giây thứ hai về số tiền đầu tư vào các công ty khởi nghiệp AI ở châu Âu sau Vương quốc Anh

Theo một cuộc khảo sát của công ty đầu tư Pháp Serena Capital, các khoản đầu tư của Pháp vào các công ty khởi nghiệp AI năm 2017 là khoảng bốn lần năm trước, ở mức 438 triệu đô la. Ở châu Âu, nó chỉ đứng thứ hai sau Vương quốc Anh ($ 782 triệu). Các công ty khởi nghiệp như Dataik, Công nghệ Shift, Calley và hoạt động đã huy động thành công tài trợ quy mô lớn trong vòng C Series C giữa năm 2017 đến 2018. Các công ty khởi nghiệp chính của AI như sau:

• Dataiku
  Bắt đầu kinh doanh vào năm 2013. Phát triển phần mềm phân tích dữ liệu lớn. Công ty sẽ hoạt động ở Mỹ và châu Á. Nó có các chi nhánh ở Paris, New York, London, New York và Singapore. Số lượng nhân viên vượt quá 200. Vào tháng 12 năm 2018, ông đã huy động thành công 100 triệu đô la. Khách hàng bao gồm General Electric (GE), L'Oreal, Essilor và nhiều hơn nữa. Nó được chọn là một trong những "nhân viên" muốn các công ty dữ liệu lớn nhất làm việc "vào năm 2018, được xuất bản bởi tạp chí Forbes ở Hoa Kỳ.
• Công nghệ thay đổi
  Bắt đầu kinh doanh vào năm 2013. Chuyên về phát triển Insurtech. Vào tháng 10 năm 2017, nó đã huy động được 28 triệu đô la tài trợ. Trụ sở chính của Hoa Kỳ mở tại Boston. Họ đã mở rộng sang châu Á và Nhật Bản. Vào tháng 4 năm 2018, họ đã thông báo rằng họ sẽ hợp tác với Bảo hiểm Mitsui Sumitomo và Bảo hiểm Aioi Nissay Dowa, và nó sẽ cải thiện kinh doanh bảo hiểm thông qua phân tích AI về dữ liệu thanh toán bảo hiểm.
• Kalray
  Một nhà sản xuất bán dẫn (không có nhà máy) có trụ sở tại Paris, phát triển nhiều bộ xử lý cốt lõi và các sản phẩm khác. Trụ sở chính là Grenoble. Khi nó được liệt kê trang chu m88o tháng 6 năm 2018, nó đã tăng 44 triệu euro.
• Actility
  Bắt đầu kinh doanh vào năm 2010. Chúng tôi cung cấp các giải pháp cơ sở hạ tầng bằng mạng lưới diện rộng tiết kiệm năng lượng thấp (LPWAN) cần thiết cho IoT. Vào tháng 4 năm 2017, công ty đã huy động thành công 75 triệu đô la.
• QuantCube
  Bắt đầu kinh doanh vào năm 2013. Thông qua các đề xuất cho danh mục đầu tư và các sản phẩm tài chính cho các nhà đầu tư, có thể xây dựng một chiến lược đầu tư để có được doanh thu vượt mức. Về phát triển hệ thống, nó được hợp tác với Cơ quan Năng lượng hạt nhân và Năng lượng thay thế (ADEM), INRIA và Viện Phát triển Hàng không vũ trụ quốc gia Pháp (CNES). Có khoảng 20 nhân viên. Vào tháng 6 năm 2018, anh đã huy động được 5 triệu đô la trong vòng A.
• tiên tri
  Bắt đầu kinh doanh trang chu m88o năm 2014. Đã phát triển một cảm biến hình ảnh (cảm biến chụp ảnh). Nó có thể được áp dụng cho các lĩnh vực như robot, xe tự lái, thiết bị công nghiệp và thiết bị điện tử, và có hiệu quả cao vì nó thu thập và phân tích dữ liệu từ việc di chuyển pixel khi nhận biết trực quan các đối tượng. Có khoảng 60 nhân viên. trang chu m88o tháng 2 năm 2018, nó đã huy động được 19 triệu đô la trong vòng B.
• prevision.io
  Một công ty khởi nghiệp Pháp (cho fintech và công nghiệp) phát triển các hệ thống học máy (lưu ý 2) để xây dựng các mô hình dự đoán. Có khoảng 25 nhân viên. Được thành lập vào năm 2016. Nó được ủ (được hỗ trợ và nuôi dưỡng) tại Vốn đầu tư mạo hiểm của Microsoft (CVC) trong Trạm F. Trong lĩnh vực FinTech, nó có thể được áp dụng để phát hiện gian lận, trả nợ cho vay, ghi điểm tín dụng, v.v.
• FinalCad
  Phát triển các ứng dụng di động và dịch vụ phân tích dự đoán cho ngành xây dựng. Nó đã được triển khai trong hơn 700 dự án tại 30 quốc gia ở nước ngoài và có hơn 100.000 người dùng trên toàn thế giới. Ứng dụng FinalCad giúp xây dựng các nhà xây dựng và công nhân trong các ngành công nghiệp liên quan để thúc đẩy công việc của họ với hiệu quả hiệu quả nhất. Nó có các chức năng như chia sẻ các kỹ năng của các kỹ sư thông qua video, tích lũy và quản lý dữ liệu liên quan đến công việc hàng ngày và quản lý dữ liệu cho từng dự án. Bằng cách thu thập đầu vào dữ liệu liên quan đến công việc tại Trang web và chia sẻ và phân phối kết quả phân tích dữ liệu cho các bên liên quan, nó làm giảm giờ làm việc và cải thiện hiệu quả làm việc. Công ty đã thành lập CAD Nhật Bản Final, công ty con của Nhật Bản ở Tokyo, ở căn cứ thứ tư, sau khi đất nước ở Pháp, Anh và Singapore. Kể từ tháng 6 năm 2018, công ty đã bắt đầu các hoạt động như một trung tâm cho các thử nghiệm, hỗ trợ thực hiện, bán hàng và tiếp thị cho các công ty xây dựng. Ông đã giành giải thưởng Tokyo công nghệ Pháp tại Giải thưởng kinh doanh thứ 7 của Pháp.

Công ty khởi nghiệp AI liên quan đến y tế

• Therapixel
  Được thành lập năm 2013. Nó được thành lập bởi các nhà nghiên cứu Inria. Phát triển một mô hình học tập sâu để phát hiện ung thư vú bằng chụp nhũ ảnh. Nó được chọn là giải thưởng cao nhất trong một cuộc thi chụp nhũ ảnh kỹ thuật số do IBM Research, Hoa Kỳ tổ chức trang chu m88o năm 2017. Công ty nhằm mục đích thương mại hóa nó trang chu m88o cuối năm 2020.
• Cardiologs
  Phát triển mô hình học tập sâu để phát hiện bệnh tim. Được thành lập trang chu m88o năm 2014 bởi Jan Flareau, người đã nhận được bằng Kỹ thuật thông tin và sinh học từ Ecole Polytechnique Paris. Frarow được chọn là một trong "35 nhà đổi mới năm 2018 dưới 35" ở châu Âu, được lựa chọn bởi Viện Công nghệ Massachusetts (MIT).
• Therapanacea
  Được thành lập trang chu m88o năm 2017. Các nhà nghiên cứu Inria đã bắt đầu kinh doanh riêng của họ. Chúng tôi đã xây dựng một mô hình giúp tăng cường hiệu quả và an toàn của các phương pháp điều trị ung thư (liệu pháp miễn dịch, xạ trị). Anh đã giành được giải thưởng xuất sắc tại cuộc thi Trí thông minh nhân tạo năm 2018 ở khu vực Metro Paris.

---

Lưu ý 1:

Tư vấn và tư vấn đặc biệt từ các chuyên gia (những người có kinh nghiệm và kiến ​​thức).

Lưu ý 2:

Cải thiện tính chính xác của chính máy để hiểu và đánh giá mọi thứ, bất kể chương trình. Việc thực hiện các cơ chế học tập của con người bằng máy móc.

Lưu ý 3:

Phương pháp học cho máy để hiểu mọi thứ và tạo ra một mạng được tạo bằng cách bắt chước các dây thần kinh của con người và quyết định chú ý đến lượng dữ liệu lớn và tìm hiểu trọng số tối ưu của dữ liệu, cho phép phân tích và phán đoán chính xác hơn dựa trên dữ liệu.