Tính năng: Sử dụng AI! cach vao m88 sáng kiến ​​và xu hướng của công ty châu ÂuChung: Châu Âu nhằm mục đích trở thành người chạy hàng đầu bằng cách kết hợp tạo quy tắc, khả năng cạnh tranh trong sản xuất và AI

Trong những năm gần đây, sự quan tâm đến trí tuệ nhân tạo (AI) đã tăng lên như là chìa khóa cho khả năng cạnh tranh công nghiệp, và khi việc giới thiệu AI không chỉ ảnh hưởng đến các mô hình kinh doanh, nó còn được kêu gọi giới thiệu các hệ thống pháp lý và quy tắc đạo đức ảnh hưởng đến xã hội. Tính năng đặc biệt này giới thiệu các chính sách của EU, các sáng kiến ​​của các nước châu Âu, và các tổ chức và công ty nghiên cứu cốt lõi, và giải thích rõ ràng hướng đi và tình trạng hiện tại của việc áp dụng AI châu Âu.

Sự quan tâm đến AI đang phát triển trên toàn thế giới, học máy là cốt lõi

63669_64130

Châu Âu nhằm mục đích trở thành lợi thế hàng đầu của thế giới bằng cách tạo ra các quy tắc

Mặt khác, liên quan đến việc giới thiệu AI, có những tiến bộ đáng chú ý ở Hoa Kỳ và Trung Quốc, với sự tiến bộ nhanh chóng trong việc thu thập dữ liệu kỹ thuật số bao gồm các hoạt động đầu tư cho nghiên cứu và phát triển AI và dữ liệu cá nhân được sử dụng cho GAFA (lưu ý 2) và BAT (Lưu ý 3). Châu Âu có ý thức khủng hoảng mạnh mẽ rằng nếu nó không chống lại các mở rộng này và phát triển các ngành công nghiệp trong khu vực của chính mình, nó sẽ mất khả năng cạnh tranh công nghiệp. Do đó, các biện pháp chống lại Hoa Kỳ và Trung Quốc đã được đưa ra Quy định bảo vệ dữ liệu chung (GDPR) để bảo vệ thông tin cá nhân, và nỗ lực phối hợp kỹ lưỡng các hệ thống và tiêu chuẩn khu vực cho mục đích thay đổi cuộc sống của con người và cấu trúc công nghiệp và tạo ra một thị trường kỹ thuật số duy nhất trong thị trường dữ liệu kỹ thuật số. Trong một xã hội nơi dữ liệu kỹ thuật số phong phú, AI được định vị là một cơ chế xuyên công nghiệp để tạo ra sự đổi mới và các hoạt động liên quan đến AI của EU đã tăng tốc vào năm 2018.

Ngoài ra, rõ ràng từ lý thuyết trách nhiệm xung quanh việc lái xe tự trị và hỗ trợ chẩn đoán y tế, có một triển vọng về một tình huống trong đó AI sẽ đưa ra cach vao m88 quyết định thay thế con người, nhưng cach vao m88 phản ứng hợp pháp và đạo đức đối với việc sử dụng AI chưa được thiết lập. Trong cach vao m88 ứng dụng công nghiệp của công nghệ AI, cần phải làm rõ điều này và thúc đẩy việc thiết lập cach vao m88 hệ thống. Theo cách này, việc sử dụng và phổ biến nghiên cứu và phát triển AI và kết quả phải chịu những thách thức khó đối với cach vao m88 công ty và đơn vị công nghiệp cá nhân để giải quyết, dẫn đến việc xây dựng cach vao m88 chiến lược ở mỗi quốc gia và khu vực.

Một sự khác biệt lớn giữa châu Âu và Trung Quốc là nó đặc biệt tiến bộ trong các khuôn khổ đạo đức và pháp lý có ý thức nhân quyền. Vào ngày 8 tháng 4, Ủy ban Châu Âu đã công bố các hướng dẫn đạo đức về trí tuệ nhân tạo (AI) (Tham khảo tin tức kinh doanh ngày 15 tháng 4 năm 2019). Các hướng dẫn này trích dẫn các yêu cầu như AI nên tôn trọng sự độc lập, quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu của con người, và nhấn mạnh vào tính minh bạch, cho thấy mong muốn tăng cường hợp tác với các quốc gia đối tác chia sẻ ý chí chung, như Nhật Bản, Canada và Singapore và thúc đẩy cách tiếp cận của EU đối với đạo đức AI trên toàn thế giới.

Sức mạnh của châu Âu là chiều sâu của sự phát triển nguồn nhân lực cơ bản và sự hợp tác giữa cach vao m88 tổ chức

Cũng như sức mạnh của châu Âu so với các khu vực khác, sức mạnh của nó nằm ở mật độ của nguồn nhân lực và doanh nghiệp, hoặc hợp tác chính thống công nghiệp. Theo Báo cáo cạnh tranh quốc tế của Diễn đàn Kinh tế Thế giới (2019), trong số 10 quốc gia và khu vực hàng đầu của các chỉ số kỹ năng kỹ thuật số, Châu Âu chiếm sáu (xem bảng). Trong chỉ số hợp tác chính phủ công nghiệp-chính phủ giữa các công ty và các ngành công nghiệp khác, chính phủ-academia, châu Âu chiếm bảy trong số 10 quốc gia hàng đầu. Mặt khác, khi nhìn vào nó tương đối, có xu hướng giảm nhẹ về mặt gây quỹ.

Bảng: 10 quốc gia và khu vực hàng đầu được thấy trong mỗi loại cạnh tranh quốc tế

Nguồn: Báo cáo cạnh tranh quốc tế của Diễn đàn Kinh tế Thế giới (2019)

Độ dày của các tổ chức học thuật cũng là một thế mạnh ở châu Âu. Theo báo cáo chỉ số AI 2018 từ Đại học Stanford, 28%các bài báo AI được xuất bản năm 2017 là các tác giả châu Âu, vượt xa Trung Quốc (25%) và Mỹ (17%). Trong số đó, nó được đặc trưng bởi tỷ lệ cao của các bài báo trong các lĩnh vực y học và khoa học sức khỏe. Theo báo cáo, cũng có xu hướng các công ty thực hiện AI để tiến bộ hơn so với các khu vực khác.

Một tính năng khác là sự phát triển của hệ sinh thái ở cấp đô thị. Theo một cuộc khảo sát năm 2018 được thực hiện bởi German Asgard, công ty đầu tư vào các công ty liên quan đến AI và tư vấn khổng lồ Roland Berger, London là cụm lớn nhất của các công ty khởi nghiệp liên quan đến AI ở châu Âu, khiến nó trở thành lớn thứ hai trên thế giới sau San Francisco. Ngoài ra, Paris, lớn thứ ba ở châu Âu (thứ 10 trên thế giới) và Berlin, lớn thứ tư trên thế giới (thứ 12 trên thế giới) ở thứ tư phổ biến nhất trong cả nước, gần như có mức độ gần như ở khu vực Tích lũy là Bengaluru, thành phố phát triển của Ấn Độ (thứ 19 trên thế giới).

Mục đích cho các cơ hội kinh doanh bằng cách kết hợp AI với các công nghệ truyền thống như sản xuất, không có sẵn ở Mỹ và Trung Quốc

Vương quốc Anh, nơi có vị trí tích lũy AI lớn nhất ở châu Âu, thu hút mức độ nhân sự cao nhất thế giới và các tổ chức học thuật. Điểm mạnh là sự hợp tác xuyên biên giới giữa các tổ chức giáo dục và nghiên cứu như Đại học Cambridge và Đại học Đại học London (UCL), và các chính phủ và doanh nghiệp. Ngành công nghiệp đóng góp kinh phí và thiết lập các khóa học chuyên ngành tại các tổ chức giáo dục đại học, và nhằm mục đích cải thiện chuyên môn của tài năng Anh, đồng thời nhằm mục đích gây ra tài năng nước ngoài xuất sắc. Tại Pháp, Tổng thống Macron đã công bố chiến lược quốc gia AI vào tháng 3 năm 2018 và đã tích cực làm việc về sự phát triển của AI dưới sự lãnh đạo của quốc gia. Theo truyền thống, Pháp đã có những điểm mạnh trong nghiên cứu cơ bản về khoa học và kỹ thuật, như toán học và kỹ thuật thông tin, với nhiều nhà nghiên cứu hàng đầu trong các phát triển liên quan đến AI như Facebook, Google và Apple được sản xuất tại Pháp. Bằng cách tận dụng những điểm mạnh này, chúng tôi sẽ đầu tư tổng cộng 665 triệu euro để trở thành người dẫn đầu trong nghiên cứu AI và sẽ làm việc để phát triển một hệ sinh thái cho nghiên cứu AI, phát triển nguồn nhân lực và tăng cường kinh doanh siêu máy tính của chúng tôi. Ngoài ra, thúc đẩy hợp tác với Đức là một trụ cột chính.

Ở Đức, AI đang được sử dụng chủ yếu bởi các công ty lớn. Siemens, một công ty hàng đầu công nghiệp 4.0 và khổng lồ của các bộ phận ô tô Robert Bosch, đã dẫn đầu nghiên cứu của AI về các lĩnh vực xử lý và xử lý tín hiệu hình ảnh và video, trong khi Deutsche Telekom, Daimler và BMW cũng đang thể hiện những nỗ lực tích cực. Ở Mỹ và Trung Quốc, CNTT, Internet và các công ty viễn thông có khả năng là phổ biến nhất trong lĩnh vực AI, nhưng ở Đức, các công ty sản xuất truyền thống đang dẫn đầu AI. Các viện nghiên cứu cấp cao như Trung tâm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo của Đức (DFKI) và Viện Max Planck cũng đang tích cực làm việc với các công ty. Trong tương lai, chúng tôi sẽ nghiêm túc trong việc hỗ trợ triển khai AI cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ, nơi việc áp dụng không tiến triển.

Ở Thụy Sĩ, một quốc gia đổi mới, nghiên cứu và phát triển châu Âu hiện đang được thực hiện chủ yếu bởi lãnh đạo khu vực tư nhân. Ngoài ra, các công ty CNTT và giải trí từ khắp nơi trên thế giới đã vào ngành, tìm kiếm vô số nguồn nhân lực có tay nghề cao được hỗ trợ bởi một trong những trường đại học kỹ thuật hàng đầu châu Âu, Đại học Zurich (ETH) và Viện Công nghệ Liên bang Thụy Sĩ (EPFL) và đang xây dựng sự tích lũy của các trung tâm nghiên cứu và phát triển AI tiên tiến. Đất nước này cũng đang thúc đẩy việc sử dụng AI bằng cách đưa nó vào chiến lược nghiên cứu và phát triển kỹ thuật số.

Mặt khác, ở Trung và Đông Âu, là một nhà máy châu Âu, đặc biệt chú ý đến công nghệ được sử dụng trong các trang web sản xuất thực tế, như tầm nhìn máy tính, nhận thức máy và robot, như các lĩnh vực nghiên cứu. Tại Cộng hòa Séc, các viện nghiên cứu ở Prague và Brno và DFKI của Đức đang tăng cường sự hợp tác của họ trong nghiên cứu về số hóa quy trình sản xuất và tham gia vào các hoạt động như chia sẻ cược thử nghiệm làm nghiên cứu. Ngoài việc thành lập Trung tâm Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo (AI) châu Âu tại Viện Công nghệ Ciirc của Séc, nhằm mục đích phát triển các dây chuyền sản xuất robot. Tại Hungary, các viện nghiên cứu như Đại học Công nghệ và Học viện Khoa học, SZTAKI, Nhà sản xuất phụ tùng ô tô Đức Bosch, Continental và Knorr Brumsey đã đưa ra các trung tâm nghiên cứu xe tự trị và các thành viên của họ.

Tính năng đặc biệt này sẽ giới thiệu các chính sách AI của EU, các chính sách lớn của các nước châu Âu khác và xu hướng của công ty.

---

Lưu ý 1:

Để cho phép chính máy tính học, thay vì hướng dẫn nó trong một chương trình và tự động thực hiện cach vao m88 quyết định mới và cach vao m88 hành động tương ứng.

Lưu ý 2:

Bốn công ty CNTT chính của Hoa Kỳ là Google, Amazon, Facebook và Apple.

Lưu ý 3:

Ba công ty ở Trung Quốc, Baidu, Alibaba và Tencent.