Tính năng: Sử dụng AI! m88 m thể thao sáng kiến ​​và xu hướng của công ty châu ÂuDẫn đầu ở châu Âu về các công ty khởi nghiệp AI bình quân đầu người (Thụy Sĩ)
Xu hướng nghiên cứu và phát triển AI của Thụy Sĩ và xu hướng khởi nghiệp

Thụy Sĩ đang thúc đẩy việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) bằng cách kết hợp nó vào chiến lược nghiên cứu và phát triển kỹ thuật số của mình, nhưng nghiên cứu và phát triển hiện đang được thực hiện chủ yếu bởi khu vực tư nhân. Mặt khác, sự giàu có của các nhân viên có tay nghề cao được hỗ trợ bởi một trong những trường đại học kỹ thuật hàng đầu châu Âu, Viện Công nghệ Liên bang Thụy Sĩ Zurich (ETH) và Lausanne (EPFL), đang tạo ra các công ty khởi nghiệp AI và thành lập các trung tâm nghiên cứu và phát triển AI toàn cầu cho các công ty phương Tây. Giới thiệu các chiến lược AI và các sáng kiến ​​của công ty ở Thụy Sĩ.

Lớp học chặt chẽ với chiến lược thị trường đơn kỹ thuật số EU

Mặc dù Thụy Sĩ là một quốc gia thành viên không phải EU, nhưng nó cũng tham gia với tư cách là thành viên trong việc xây dựng chiến lược AI của EU. Công ty nhằm mục đích hợp tác chặt chẽ với chiến lược thị trường đơn kỹ thuật số của EU và định hướng chính sách của nó cho nghiên cứu và sử dụng AI tương tự như của EU, với những nỗ lực thúc đẩy phân phối dữ liệu giữa EU và Thụy Sĩ và nhấn mạnh vào sự phát triển nguồn nhân lực có thể đáp ứng với các thay đổi cấu trúc do AI, phát triển thể chế và đối thoại với công chúng.

Tuy nhiên, ở cấp quốc gia, Thụy Sĩ không xây dựng một chiến lược chuyên biệt cho AI như EU, nhưng tình hình hiện tại là việc sử dụng AI được đưa vào các chiến lược khác nhau như số hóa và phát triển dữ liệu mở để thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số.

Chiến lược nghiên cứu và phát triển kỹ thuật số của Thụy Sĩ bao gồm AI "kỹ thuật số Thụy Sĩ"Phiên bản mới nhấtđược xây dựng m88 m thể thaoo ngày 6 tháng 9 năm 2018. Chiến lược 2018 trình bày những nỗ lực của chính phủ sẽ được thực hiện trong hai năm tới, với bốn nguyên tắc sau đây và các mục tiêu chính:

AI được đề cập trong chiến lược trong bối cảnh dữ liệu và số hóa nội dung, và trong khi nó được định vị là một công cụ quan trọng để thúc đẩy số hóa, là một yếu tố trong tăng trưởng kinh tế, nó cũng đề cập đến rủi ro của nó.

Ngoài ra, để thực hiện chiến lược kỹ thuật số Thụy Sĩ, sau đâyKế hoạch hành độngđã được xây dựng.

Thụy Sĩ cũng đã đạt được tiến bộ thông qua các chính sách liên quan, chẳng hạn như sử dụng dữ liệu kỹ thuật số và thúc đẩy chính phủ điện tử, để thúc đẩy số hóa, cần thiết cho nghiên cứu và phát triển AI và ứng dụng công nghiệp.

Để thúc đẩy phân phối dữ liệu, chúng tôi sẽ thảo luận về khả năng tái sử dụng dữ liệu và các luật liên quan m88 m thể thaoo tháng 2 năm 2018.Báo cáo(991kb)(tiếng Đức) đã được biên soạn. Khi thúc đẩy nghiên cứu và ứng dụng công nghiệp của công nghệ AI, công ty chỉ ra rằng trong khi phân phối dữ liệu là quan trọng, việc đảm bảo tính minh bạch là quan trọng và với sự hợp tác quốc tế, nó sẽ tiếp tục theo dõi và đánh giá tình trạng sử dụng.

Là một động thái để thúc đẩy phân phối dữ liệu do chính phủ nắm giữ, Chiến lược dữ liệu mở của Chính phủ (2014-2018) đã được xây dựng vào tháng 4 năm 2014. Để đáp ứng điều này, nền tảng "opendata.swiss" đã được chuẩn bị và hơn 6.000 bộ dữ liệu hiện đang được giới thiệu. Hơn nữa, nó đã được thông qua vào tháng 11 năm 2018.Chiến lược dài hạn tiếp theo cho 2019-2023(464kb)Một chính sách đã được đưa ra để thực hiện tất cả các dữ liệu do chính phủ công bố miễn phí và dễ dàng truy cập m88 m thể thaoo năm 2020.

m88 m thể thao công ty toàn cầu phương Tây thiết lập m88 m thể thao cơ sở để tìm kiếm vô số tài năng AI

Cho đến nay, không có dự án nghiên cứu quy mô lớn nào của các tổ chức công cộng đã tồn tại ở Thụy Sĩ, ngoại trừ nghiên cứu của các tổ chức quốc tế như Tổ chức nghiên cứu hạt nhân châu Âu (CERN). Mặc dù ETH và EPFL, một trong những trường đại học kỹ thuật hàng đầu của châu Âu, nổi bật về sản xuất nguồn nhân lực và sáng tạo khởi nghiệp, có thể nói rằng nghiên cứu AI đã được giao cho khu vực tư nhân. Ngoài ra, theo nguyên tắc chung, chính phủ liên bang và tiểu bang Thụy Sĩ tập trung nhiều hơn vào việc hỗ trợ các doanh nghiệp vừa và nhỏ so với các doanh nghiệp lớn.

Ủy ban đổi mới nghiên cứu (CTI), một công ty con của Bộ Giáo dục, Nghiên cứu và Đổi mới, đã hỗ trợ các doanh nghiệp vừa và nhỏ, nhưng m88 m thể thaoo năm 2017, tổ chức đã thay đổi thành Innosuisse, một cơ quan tài trợ tập trung hơn m88 m thể thaoo sự hỗ trợ của ngành công nghiệp.

(1) Tổ chức giáo dục và nghiên cứu công cộng

Các tổ chức nghiên cứu và phát triển AI công cộng lớn ở Thụy Sĩ như sau: Đặc biệt, ETH và EPFL, Viện Công nghệ Liên bang, chỉ có hai ở Thụy Sĩ, được xếp hạng lần thứ 11 và thứ 35. Ví dụ, IBM, Google và Disney Research Lab, có cơ sở nghiên cứu và phát triển AI ở Zurich, được cho là một trong những mục tiêu địa điểm để tuyển dụng tài năng từ ETH (xem Bảng 1).

Nguồn: Được tạo bởi Jetro dựa trên m88 m thể thao vật liệu khác nhau

Ngoài ra, AI Labs cũng tồn tại tại Đại học Basel, Đại học Bang Lucerne và Đại học Khoa học Ứng dụng Tây Nam Thụy Sĩ (Hesos, Neuchattel).

(2) Tổ chức công nghiệp

Bảng m88 m thể thao tổ chức ngành liên quan đến AI được liệt kê trong Bảng 2.

Nguồn: Được tạo bởi Jetro dựa trên m88 m thể thao vật liệu khác nhau

(3) Người chơi chính trong ngành

• Phòng thí nghiệm nghiên cứu IBM
  IBM có 12 phòng thí nghiệm nghiên cứu (Viện nghiên cứu cơ bản) trên sáu lục địa để tiến hành nghiên cứu cơ bản và có một trong những chức năng nghiên cứu và phát triển hàng đầu trong ngành. Phòng thí nghiệm nghiên cứu IBM Zurich đã tương đối cũ, được thành lập vào năm 1956 và tham gia vào các hoạt động nghiên cứu và phát triển trong siêu dẫn, thẻ thông minh (thẻ với chip bán dẫn nhúng, v.v.), mạng, v.v. Về AI, nghiên cứu đang được thực hiện trong việc xây dựng các chương trình đào tạo mô hình học máy mới, sử dụng blockchains và các ứng dụng y tế.
• Trung tâm nghiên cứu Google Châu Âu Zurich
  Google đã mở một trung tâm nghiên cứu ở Zurich vào năm 2004 để có được nguồn nhân lực từ ETH và hợp tác với các trường đại học và viện nghiên cứu trong và xung quanh Thụy Sĩ. Hiện tại, nó đòi hỏi hơn 2.000 nhà nghiên cứu, và năm 2016, nó được định vị là trung tâm nghiên cứu lớn nhất bên ngoài Hoa Kỳ và đã nhanh chóng tăng cường nghiên cứu liên quan đến máy học (ML) trong những năm gần đây. Công ty dự kiến ​​sẽ mở rộng tới 3.000 nhân viên vào năm 2021.
  Ngoài việc nghiên cứu và phát triển ML, Trung tâm nghiên cứu còn phát triển một số ứng dụng cho Google Lịch, Messenger và Video Trang web YouTube và Google Maps.
• Phòng thí nghiệm nghiên cứu Disney
  Disney đã thành lập các phòng thí nghiệm nghiên cứu ở California và Zurich, Hoa Kỳ và đang tiến hành nghiên cứu và phát triển về xử lý hình ảnh nội dung. Zurich Research Lab được đặt bên cạnh ETH và đang làm việc với Phòng thí nghiệm Đồ họa máy tính (CG) của ETH để tiến hành các hoạt động nghiên cứu trên video thế hệ tiếp theo.
• Trung tâm nghiên cứu AI AI
  UBS, Ngân hàng Thụy Sĩ lớn nhất, đã thành lập Trung tâm nghiên cứu AI vào tháng 1 năm 2018 hợp tác với IDSIA ở Lugano.
• SWISSCOM AI Lab
  78567_78691

Xin lưu ý rằng xu hướng nghiên cứu và phát triển của Thụy Sĩ đã được tổ chức tại Stockholm, Thụy Điển vào tháng 1 năm 2018Hội thảo được tài trợ bởi Hiệp hội Trí tuệ Nhân tạo Châu Âu (Eurai), v.v.

Số 1 trong môi trường phát triển nguồn nhân lực

Theo các tài liệu được xuất bản hàng quý của Swisscom, có hơn 100 công ty khởi nghiệp liên quan đến AI (tính đến tháng 4 năm 2019, chúng được công bố cho đến quý đầu tiên của năm 2019). Điều đặc biệt đáng chú ý ở Thụy Sĩ là hoạt động liên quan đến AI trên đầu người. Theo công ty nghiên cứu Asgard, số lượng công ty AI trên mỗi dân số kể từ năm 2017 là 2,53 phần triệu, đây là công ty lớn nhất ở châu Âu.

Bối cảnh phần lớn là do thực tế là có một môi trường giáo dục có khả năng cạnh tranh quốc tế về nguồn nhân lực và môi trường đổi mới để bắt đầu kinh doanh.

79598_79780

Vì những trường hợp này, về môi trường phát triển nguồn nhân lực, Thụy Sĩ đã xếp thứ một trên thế giới trong sáu lần liên tiếp trong Chỉ số cạnh tranh quốc tế năm 2019 của INSEAD (Xem bài viết ngày 27 tháng 2 năm 2019). Nó đặc biệt được đánh giá là cao nhất thế giới trong môi trường thị trường để phát triển nguồn nhân lực, duy trì khả năng và tuyển dụng nguồn nhân lực.

Để biết môi trường đổi mới, xem wipoChỉ số đổi mới toàn cầu (GII)Thụy Sĩ đã được xếp hạng số một trên thế giới trong tám năm liên tiếp kể từ năm 2011 (Hà Lan là người thứ hai trên thế giới trong bảng xếp hạng 2018 và Thụy Điển là thứ ba). GII đánh giá môi trường đổi mới dựa trên các tiêu chí đánh giá của các tổ chức nghiên cứu liên quan đến đổi mới, sản xuất tri thức như mua lại bằng sáng chế, tinh vi kinh doanh, tinh vi thị trường, cơ sở hạ tầng và nguồn nhân lực. Cụ thể, Thụy Sĩ đã có đánh giá cao nhất trên toàn thế giới về kết quả cho các hoạt động và bằng sáng chế của tổ chức nghiên cứu trên mỗi đầu vào và đánh giá hiệu quả chi phí của họ.

Nhìn vào các công ty khởi nghiệp AI cá nhân, Thụy Sĩ hàng quýBản đồ của các công ty khởi nghiệp AI hứa hẹn của Thụy Sĩ|, và như đã đề cập ở trên, 123 công ty đã được chọn m88 m thể thaoo quý IV năm 2018.

Nền tảng thông tin khởi nghiệp Hoa Kỳ "Căn cứ khủng hoảng", 10 khoản đầu tư hàng đầu ở Thụy Sĩ (được công bố vào ngày 9 tháng 1 năm 2019) như trong Bảng 3.

Nguồn: Được tạo bởi Jetro dựa trên vật liệu của Nanalyze

Một trong những lĩnh vực công nghiệp mà AI dự kiến ​​sẽ được sử dụng là lĩnh vực fintech, như chứng nhận, quản lý rủi ro doanh nghiệp, quản lý tín dụng cá nhân và giải pháp thanh toán thuế đa quốc gia, nhưng phương tiện truyền thông liên quan đến FinTech của Thụy Sĩ, "Fintech News" là một hình thức của lĩnh vực chứng nhận.Khởi động chính của Thụy Sĩ(Tính đến tháng 2 năm 2019), nó liệt kê 29 công ty.

(Tham khảo) Các doanh nghiệp kỳ lân ở Thụy Sĩ

Các công ty chưa niêm yết với định giá thị trường hơn 1 tỷ đô la được gọi là "kỳ lân", nhưng tính đến năm 2018, ba công ty sau đây có căn cứ Thụy Sĩ được ước tính là kỳ lân.

• MindMaze (trị giá 1 tỷ USD) (Trụ sở chính: Lausanne):
  Một dịch vụ ứng dụng VR (thực tế ảo) trong lĩnh vực y tế, được thành lập bởi Giáo xứ Ấn Độ giáo Ấn Độ.
• Avaloq (trị giá 1 tỷ USD) (Trụ sở chính: Freenbach):
  Cung cấp dịch vụ tích hợp cho khách hàng ngân hàng.
• Khoa học Roivant (được định giá 7 tỷ USD) (Trụ sở chính: Basel):
  Nó có thể được gọi là khởi nghiệp y tế của Hoa Kỳ, nhưng hiện đang hoạt động với trụ sở của mình ở Basel. Softbank đã đầu tư hơn 1 tỷ đô la m88 m thể thaoo công ty thông qua quỹ m88 m thể thaoo tháng 8 năm 2017 và mức định giá hiện tại của nó là 7 tỷ đô la, theo CB Insights.

Ngoài ra, trong lĩnh vực y tế, ADC Therapeutics, được thành lập tại Lausanne vào năm 2012 với tư cách là một công ty khởi nghiệp thuốc chống ung thư, đã hoạt động trong lĩnh vực này, gây quỹ 455 triệu đô la cho đến nay. Công ty có các chi nhánh ở London, Anh, New Jersey và San Francisco ở Mỹ.

Tech Tour, Tăng tốc có trụ sở tại Brussels, Bỉ và Sofia, Bulgaria, được công bố vào tháng 2 năm 2019.TechTour tăng trưởng 50|". Đây chỉ là thứ hai của Đức theo quốc gia, tăng gấp đôi từ bốn công ty vào năm 2018 (Eva, trở thành, di truyền Sofia và nhận được hướng dẫn của bạn), cho thấy việc mở rộng các công ty khởi nghiệp Thụy Sĩ trong những năm gần đây. Các tiêu chí lựa chọn cho TechTour tăng trưởng 50 là nó có thể dự kiến ​​tăng trưởng 50% hàng năm và số tiền định giá thị trường của nó trị giá 1 tỷ đô la, và theo TechTour, được lựa chọn trong số 50 công ty dự kiến ​​sẽ là ứng cử viên kỳ lân tiếp theo.

• Acronis (được thành lập năm 2003, Trụ sở chính: Schaffhausen):
  sử dụng công nghệ AI và blockchain để cung cấp m88 m thể thao dịch vụ bảo mật như m88 m thể thao bản sao lưu động chống lại m88 m thể thao cuộc tấn công mạng như ransomware.
• EVA (AVA, được thành lập vào năm 2014, Trụ sở chính: Zurich): Cung cấp hỗ trợ hoạt động mang thai dựa trên dữ liệu quan trọng (thông tin sinh học) thu được từ vòng đeo tay với các cảm biến tích hợp.
• BEQOM (Trụ sở chính: NYON):
  Một công ty tách ra khỏi SAP năm 2009. Cung cấp m88 m thể thao ứng dụng quản lý bảng lương.
• Chronext (Trụ sở chính: Zug):
  Cung cấp nền tảng giao dịch cũ trực tuyến của Watch.
• Coople (được thành lập năm 2009, có trụ sở tại London và Zurich):
  Cung cấp dịch vụ phù hợp với tài năng trực tuyến với hơn 310.000 người dùng đã đăng ký.
• Khả năng bay (được thành lập năm 2014, Trụ sở chính: BO):
  Cung cấp máy bay không người lái được bảo vệ carbon để sử dụng như thiết bị nhà máy giám sát.
• Netthink (được thành lập năm 2004, trụ sở chính: Lausanne):
  Một phần phụ từ Dự án nghiên cứu AI của EPFL, cung cấp quản lý hiệu suất và an ninh mạng thông qua phân tích m88 m thể thao cảm biến được cài đặt trên điện thoại thông minh và máy trạm.
• Scandit (Trụ sở chính: Zurich):
  Một công ty cung cấp dịch vụ phân tích hình ảnh kỹ thuật số, được thành lập vào năm 2009 từ một dự án chung giữa Viện Công nghệ Massachusetts (MIT), ETH và IBM. Nó có nhiều địa điểm, bao gồm Zurich, Boston, USA, London, UK và San Francisco, Hoa Kỳ. Chúng tôi phân tích hình ảnh kỹ thuật số thu được từ máy ảnh, mã QR, điện thoại thông minh, v.v ... Sử dụng AI để cung cấp các giải pháp cho hậu cần, chăm sóc sức khỏe, v.v.
• Sophia Di truyền (Trụ sở chính: Saint-Sulpice):
  Công ty spinoff từ Công viên Đổi mới EPFL. Nó cung cấp các dịch vụ hỗ trợ chẩn đoán cho các bệnh di truyền và khối u cho các thị trường như Nhật Bản, Hoa Kỳ, Úc và các quốc gia khác.